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Claude Code + NotebookLM : tous les prompts de la vidéo

Tout ce que tu as vu dans la vidéo, prêt à copier-coller : le setup, les 8 prompts, et les limites à connaître avant de te lancer.

Ce que vous obtenez

L’idée en 30 secondes

Claude est brillant pour raisonner et exécuter.. mais il a des trous durs : pas de mémoire entre les sessions, une fenêtre de contexte qui sature, une deep research chère.

NotebookLM (l’outil gratuit de Google) est excellent exactement là : il stocke des millions de mots, retrouve n’importe quelle info avec la citation exacte, et lance des recherches profondes adossées à tout l’accès data de Google.

Branchés ensemble via un simple connecteur MCP, ils communiquent : Claude pose des questions, NotebookLM répond avec les sources, Claude analyse, re-questionne et produit. Chacun comble les trous de l’autre.

Qui fait quoi

ClaudeNotebookLM
Raisonner, exécuter, produire
Stocker des millions de mots❌ (contexte limité)✅ (50 sources par notebook)
Retrouver une info avec la citation exacte❌ (risque d’hallucination)✅ (source grounding)
Deep research massive💸 chère, limitée✅ gratuite, accès Google
Mémoire entre les sessions✅ (le notebook persiste)

Le setup (5 minutes)

  1. Prérequis : un compte Google (NotebookLM est gratuit) + Claude Code installé.
  2. Installer le connecteur : copie le prompt “Installer le MCP NotebookLM” ci-dessus dans Claude Code, il fait tout.
  3. S’authentifier : un login Google, une seule fois.
  4. Tester : le prompt “Test de connexion”. Si Claude te liste tes notebooks, c’est branché.

À partir de là, tout passe en langage naturel : “crée un notebook”, “pose cette question à mon notebook réunions”, “lance une deep research”.

Les 4 cas d’usage de la vidéo

  1. La mémoire (RAG). Toutes tes réunions, contrats ou docs dans un notebook. Claude y pêche n’importe quelle info pour une fraction des tokens (dans la vidéo : ~10K tokens au lieu de ~500K). Prompts : “Créer ton premier notebook” + “Retrouver une info précise” + l’instruction projet “Mémoire automatique”.
  2. Deep research → livrable. NotebookLM aspire des centaines de sources, Claude interroge, vérifie et produit la présentation ou la base Notion. Prompts : “Deep research → présentation” + “Base de données Notion”.
  3. Apprendre. Une chaîne YouTube entière digérée en notebook, transformée en flashcards que tu révises sur ton téléphone. Prompt : “Chaîne YouTube → flashcards”.
  4. L’agent. Le workflow Briefify : un call arrive au calendrier → notebook auto sur l’entreprise → deep research → brief sourcé prêt avant le call. Prompt : “Brief de prépa de call”.

Les limites à connaître (avant de te lancer)


Cette page accompagne la vidéo “Claude Code + NotebookLM = Super Intelligence”. Pour la mise en pratique complète avec des cas concrets chaque semaine, rejoins la communauté Skool (lien en description de la vidéo).

Liens et sources

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Les ressources ci-dessus sont déjà gratuites, sans inscription. Le Skool, on le rejoint pour échanger, poser ses questions et co-construire avec ceux qui appliquent ces méthodes au quotidien.

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FAQ

Il faut savoir coder ?

Non. L'install se fait en donnant un prompt à Claude Code, et ensuite tout passe en langage naturel.

C'est vraiment gratuit ?

NotebookLM est gratuit (une version payante ~20€/mois lève les limites). Le connecteur est open source. Il te faut juste un abonnement Claude.

Ça marche avec Claude (l'app), pas seulement Claude Code ?

Le connecteur montré dans la vidéo est un MCP pour Claude Code. Le principe (Claude interroge NotebookLM) s'étend à d'autres surfaces, mais le setup de cette page est celui de Claude Code.

Pourquoi ne pas tout mettre dans Claude directement ?

Limite de fichiers, contexte qui sature, coût en tokens, et amnésie entre les sessions. C'est exactement le trou que NotebookLM comble.

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