Des décideurs hospitaliers qui répondent.

Qui

Lifen, éditeur français de messagerie médicale sécurisée pour hôpitaux et cliniques. La force commerciale chasse au sein des établissements avec les cadres de santé hospitaliers (CDS) comme persona pivot sur l'adoption opérationnelle.

Problème

Aucune source du marché n'est exhaustive ni à jour sur les CDS : forte rotation sur ces postes, intitulés variables d'un établissement à l'autre, RPPS souvent incomplet. Les bases achetées sont périmées dans 30·50 % des cas.

Ce qu'on a fait

• Identification exhaustive des 7 458 cadres de santé exerçant en France (croisement RPPS + Hospimedia + sources publiques)
• Screening par profil et analyse de parcours professionnel
• Vérification d'antécédents (diplômes, mobilités passées)
• Validation du poste actuel et du service de rattachement
• Livrable : liste nominative avec contexte service + établissement, prête à être attaquée par les SDR Lifen

Extension · suivi temps réel

Lifen a étendu la collaboration pour intégrer un suivi day-by-day des nominations et changements de postes sur l'ensemble des 7 458 CDS. Chaque mouvement détecté (nomination, mobilité interne, changement d'établissement) devient un signal entrant ultra-chaud : un nouveau CDS qui prend ses fonctions = fenêtre d'achat ouverte, moment idéal pour entrer en contact avec un sujet pertinent.

Résultats

Qui

Curecall (groupe Lifen depuis 2024), éditeur d'une solution de suivi patient par SMS certifiée DM par la HAS · rappels pré-op, consignes, suivi post-op, recueil de satisfaction. Cible : directions MCO et cadres chirurgie ambulatoire des hôpitaux et cliniques français.

Problème

Le produit fait bouger des indicateurs HAS très précis, mais ça n'est pas lisible dans une séquence outbound générique. L'enjeu : trouver les établissements qui ont objectivement le problème que Curecall résout, et leur parler sur cette douleur exacte · pas "bonjour, voici notre solution".

Ce qu'on a fait

• Plongée dans les données publiques HAS (Scope Santé + e-Satis)
• Isolé les 3 indicateurs exacts que Curecall fait bouger mécaniquement : e-Satis +48h MCO, taux de réadmission non programmée à 30 j, délai d'envoi du courrier de fin d'hospitalisation (DEC)
• Ciblage des établissements en dégradation simultanée sur les 3 indicateurs · signal fort que le parcours patient est en tension
• Message personnalisé avec les scores publics du destinataire (ex : "votre e-Satis est passé de X à Y sur 18 mois pendant que votre DEC s'est dégradé de Z jours") · pas de séquence générique
• Volume outbound volontairement minuscule : 42 comptes au lieu de 1 000+

Résultats

Contexte

Le client, éditeur d'une suite IA de lecture scanner thoracique, préparait l'ouverture du marché DACH en amont du nouveau programme national allemand de remboursement du dépistage du cancer du poumon (cadre G-BA, entrée en vigueur 2026). Objectif : ouvrir 10 hôpitaux universitaires allemands en 2025. Leur approche jusque-là : présence au Deutscher Röntgenkongress, quelques démos spontanées, 0 process outbound. Les radiologues répondaient aux démos, mais rien n'avançait côté achats · personne ne savait à qui parler côté budget.

Ce qu'on a fait

Scoring de l'ensemble des Universitätskliniken DACH + top hôpitaux à plateau d'imagerie lourde alignés sur les critères de la future filière de dépistage. Croisement Qualitätsberichte G-BA (volumes scanner thoracique), accréditations radiologie thoracique, et signaux de renouvellement de parc CT. Double ciblage : radiologue chef de service (user) + ingénieur biomédical ou directeur achats (buyer). Séquences email + LinkedIn en parallèle, message calibré par rôle.

Résultats

Contexte

Le client, fabricant d'un consommable bloc à marge premium, avait testé une campagne Apollo + Lemlist "classique" 6 mois avant de nous parler : taux de réponse < 2 %, et le peu qui répondait n'était jamais le bon interlocuteur. Le fondateur : "on a arrosé 4 000 emails pour rien".

Ce qu'on a fait

On a jeté leur liste et on a reconstruit depuis la donnée publique : IFAQ chirurgie, autorisations d'activité bloc, volumes SAE sur les DRG visés. Chaque email commençait par un fait vérifiable sur l'établissement (ex. "votre IFAQ sur la filière chirurgie ambulatoire est passée de 8 à 6 sur 2 ans · c'est cohérent avec ce qu'on voit sur 40 autres sites"), pas par "j'espère que votre début de semaine se passe bien".

Résultats

Contexte

Le client dépensait 10 k€/mois en LinkedIn Ads sur la cible neuroradiologue depuis 18 mois. Résultat moyen : 3·4 MQL par mois. Pas de scalabilité en vue. On a proposé de prendre un mois pour faire tourner Sprint Medify en parallèle, sur un budget plus serré (7 k€).

Ce qu'on a fait

Identification des 180 centres AVC/UNV en France, scoring par volume d'activité thrombolyse + IFAQ. Ciblage croisé neuroradiologue référent + chef de pôle urgences + ingénieur biomédical. Message autour d'un insight précis : "votre centre traite X thrombolyses/an, Y% arrivent hors fenêtre · voici pourquoi c'est un problème de workflow que notre outil résout".

Résultats