Étape 1 · Cas d’usage

Qualifier chaque prospect

Cas d’usage Medify consacré à la recherche, l’enrichissement et la qualification des prospects.

Note interne · Document de travail

Cadrage du cas d’usage.

Cette matière sert à préciser le concept avant d’écrire la page publique. Les preuves connexes ne sont pas présentées comme des résultats directement attribuables au cas d’usage.

01

Ce qu’est le cas d’usage

Une IA part d’un compte ou d’un prospect déjà identifié, recherche le contexte qui compte pour le produit vendu, puis l’enrichit et le classe. Elle croise l’ICP, les caractéristiques du service, les interlocuteurs, les équipements, l’activité scientifique et les signaux récents afin d’expliquer qui activer maintenant, pourquoi et avec quel angle.

02

Quels problèmes ça résout

  • Une base de noms ne dit pas quels comptes ont réellement le problème que le produit résout.
  • La recherche manuelle avant contact prend de 30 minutes à plusieurs heures et varie fortement d’un commercial à l’autre.
  • Les listes plates mettent au même niveau un prospect prioritaire, un compte sans signal et une fiche obsolète.
  • Les leads entrants sont souvent traités trop lentement ou sans le niveau d’enquête nécessaire.
03

Quels résultats ont été obtenus

C’est aujourd’hui l’un des concepts les mieux étayés de Medify, avec des preuves sur le volume, la précision et l’effet commercial.

Mesuré 27 000 → 8 990

radiologues filtrés en six semaines, soit 33 % de profils retenus comme qualifiés.

Mesuré +40 %

de rendez-vous qualifiés le trimestre suivant pour l’équipe commerciale concernée.

Mesuré 200+ / mois

leads entrants qualifiés, avec jusqu’à deux heures de recherche manuelle évitées par fiche.

04

Quel est le résultat business

Le temps commercial se concentre sur les comptes qui méritent réellement une action. La même équipe peut travailler une base plus grande sans sacrifier la profondeur de recherche.

  • Augmenter le nombre de rendez-vous obtenus sans augmenter le volume d’emails.
  • Réduire le coût de recherche par prospect et accélérer le traitement des leads entrants.
  • Rendre la priorisation explicable au management grâce aux signaux et critères conservés dans le dossier.
À trancher ensemble

Les questions qui empêchent encore d’en faire une page parfaite.

  • La promesse principale porte-t-elle sur la qualité des dossiers, le scoring ou le gain de temps ?
  • Faut-il présenter un seul modèle de score HOT/WARM/COLD ou un score propre à chaque MedTech ?
  • Quel niveau de preuve doit être exigé avant qu’un signal fasse remonter un prospect ?
Retour aux cas d’usage